У нас відкривається нова міждисциплінарна освітня програма – “Інтелектуальні виробничі системи”!
Міждисциплінарна освітня програма “Інтелектуальні виробничі системи” є поєднанням двох найзатребуваніших спеціальностей України: “G9 – Прикладна механіка” та “F4 – Системний аналіз та наука про дані”. В новій спеціалізації “GF88 – Інтелектуальні виробничі системи” зібрано все найкраще з обох напрямків!
Освітню програму “GF88 – Інтелектуальні виробничі системи” розроблено для денної форми навчання спільно з кафедрою математичних методів системного аналізу (ММСА), що підпорядковується Інституту прикладного системного аналізу (ІПСА) КПІ ім.Ігоря Сікорського.
Дана освітня програма призначена для підготовки фахівців, здатних застосовувати методи і засоби системного аналізу, математичного моделювання, штучного інтелекту для створення сучасних високотехнологічних процесів та систем машинобудівного виробництва в рамках концепції Industry 4.0/5.0. Використання методів і засобів системного аналізу в технологічних процесах та системах машинобудівного виробництва передбачає формування у вступників фахових компетенцій, навичок і вмінь за наступними ключовими напрямами:
- математичні методи системного аналізу, моделювання, оптимізації виробничих процесів та систем і умовах невизначеності;
- інтелектуальні системи аналізу даних, виявлення закономірностей та прийняття рішень;
- прикладне комп’ютерне моделювання процесів та систем;
- створення, моделювання та оптимізація інтелектуальних виробничих систем;
- технологічні процеси та обладнання машинобудівного виробництва;
- інтелектуальні системи управління процесами формоутворення на технологічному обладнанні з ЧПК;
- цифрові двійники (Digital Twins) об’єктів та процесів (систем) машинобудівного виробництва;
- модельно-орієнтована системна інженерія (Model-Based Systems Engineering).
За освітньою програмою “GF88 – Інтелектуальні виробничі системи” КПІ ім. Ігоря Сікорського вперше в Україні буде готувати фахівців, здатних створювати на машинобудівних підприємствах сучасні інтелектуальні виробничі системи за принципом цифрових двійників для моделювання, аналізу, управління станом та поведінкою виробу (системи, процесу) в реальних умовах функціонування, у режимі реального часу протягом всього життєвого циклу виробу (системи, процесу).
Унікальністю освітньої програми “GF88 – Інтелектуальні виробничі системи” є інтеграція фундаментальних основ математичного опису та моделювання процесів, системного аналізу, мультимасштабної фізики та технологій прикладної механіки з передовими методами прикладного комп’ютерного моделювання процесів та систем, інтелектуальних систем аналізу даних та теорії автоматизованого управління.
Ключовим фокусом освітньої програми “GF88 – Інтелектуальні виробничі системи” є не просто дискретне вивчення окремих технологій (наприклад, програмування верстатів з ЧПК, розмірного аналізу, теорії базування чи базових основ робототехніки), а й глибоке концептуальне розуміння складних системних взаємозв’язків між усіма елементами виробничої системи.
Випускники програми “GF88 – Інтелектуальні виробничі системи” матимуть унікальні міждисциплінарні компетенції для створення і роботи з інтелектуальними системами управління технологічними процесами, багатовимірними цифровими двійниками, промисловим інтернетом речей (Industrial IoT) та автономною колаборативною робототехнікою. Це робить їх затребуваними фахівцями з цифрової трансформації у таких критично важливих виробничих галузях, як військово-промисловий комплекс, аерокосмічна промисловість, високотехнологічне автомобілебудування, передова біомедична інженерія тощо.
Опанувавши міждисциплінарну освітню програму “GF88 – Інтелектуальні виробничі системи” ви будете дефіцитним спеціалістом в найперспективнішій галузі Smart Manufacturing.
Для детальнішої інформації про навчання за міждисциплінарною освітньою програмою GF88 – Інтелектуальні виробничі системи телефонуйте до нас 097 384 4197 – заступник завідувача кафедри ТМ Сапон Сергій Петрович. Або пишіть за цим же номером в будь-які месенджери. Максимально компетентно відповімо на ваші запитання.
